Un consum de referință justificabil estimează ce ar fi consumat probabil clădirea în condițiile meteorologice și de funcționare care au existat efectiv - astfel încât meritul pentru munca echipei dumneavoastră să nu-i revină anotimpului.
O comparație brută de la un an la altul amestecă performanța operațională cu vremea, gradul de ocupare, programul de funcționare și modificările clădirii. Poate răsplăti o iarnă blândă, penaliza o vară călduroasă sau ascunde o îmbunătățire reală.
Dacă energia pentru încălzire scade cu 8 % într-o iarnă cu 10 % mai blândă, este posibil ca clădirea să nu se fi îmbunătățit deloc. Situația inversă este la fel de dăunătoare: o clădire mai bine controlată poate consuma mai multă energie într-o iarnă grea și poate arăta mai rău într-o simplă comparație cu bugetul.
Un consum de referință răspunde unei întrebări mai restrânse și mai utile: în condițiile din perioada de raportare, cât ar fi consumat probabil clădirea înainte de îmbunătățire?
Gradele-zile de încălzire și de răcire rezumă cât de departe s-a situat temperatura exterioară față de o valoare de bază convenită. Ele permit modelului să compare perioadele după necesarul determinat de vreme, nu doar după eticheta din calendar.
Calculul gradelor-zile de încălzire necesită o temperatură de bază declarată, date meteo zilnice și amplasamentul real al clădirii. Gradele-zile de răcire aplică aceeași logică peste o temperatură de bază pentru răcire. Sursa, temperatura de bază și modul de tratare a datelor meteo lipsă trebuie să rămână vizibile, deoarece fiecare alegere schimbă rezultatul.
Gradele-zile nu sunt automat factorul determinant potrivit pentru orice consum. Serverele, iluminatul și apa caldă se pot comporta ca un consum de bază; hotelurile pot avea nevoie de numărul de nopți-cameră ocupate; fabricile, de volumul de producție; birourile, de orele de funcționare sau de gradul de ocupare. Folosiți doar variabile susținute de date fiabile și de o relație justificabilă.
Consumul de referință este un model documentat, construit pe baza propriului istoric de contorizare al clădirii. Scopul, contoarele, perioada, variabilele, excluderile și testele de acceptanță ar trebui convenite înainte ca cineva să vadă economia anunțată.
Un model devine dovadă doar atunci când datele de intrare pot fi urmărite până la citirile-sursă, ajustarea lui este suficient de bună pentru utilizarea declarată, iar versiunea aprobată nu se mai poate modifica după ce îmbunătățirea este cunoscută.
Să luăm un model ipotetic de încălzire pentru o clădire de birouri, cu un consum de bază lunar de 12.000 kWh plus 95 kWh pe grad-zi de încălzire. Cifrele de mai jos ilustrează metoda, nu rezultatul unui client.
Un raport real trebuie să arate și modul de aplicare a tarifelor, incertitudinea modelului, datele excluse și orice schimbare a gradului de ocupare, a programului sau a modului de utilizare a clădirii. Aritmetica este simplă; guvernanța din jurul ei este cea care face rezultatul credibil.
Un consum de referință ar trebui să aibă voie să eșueze. A publica o economie prezentată cu toată încrederea, pe baza unui istoric scurt, a unei ajustări slabe sau a unei schimbări neînregistrate a clădirii, este mai rău decât a recunoaște că datele actuale nu pot susține afirmația.
Volts poate folosi același istoric autorizat al contoarelor pentru analiza performanței, investigarea operațională și raportare, reducând riscul ca foi de calcul separate să producă versiuni diferite ale economiei.
Volts păstrează consumul de referință, citirile din spatele lui și aprobarea care l-a fixat într-o singură evidență.
Software-ul poate păstra dovezile; nu poate certifica un sistem de management al energiei și nici nu poate garanta acceptarea de către un auditor. Certificarea rămâne responsabilitatea organizației și a auditorului ei.
Vedeți fluxurile de lucru pentru managementul energiei
Suficient pentru a acoperi anotimpurile și regimurile de funcționare pe care modelul trebuie să le prezică. Douăsprezece luni sunt un punct de plecare obișnuit pentru modelele care leagă consumul întregii clădiri de vreme, dar minimul acceptabil depinde de interval, de calitatea datelor și de comportamentul clădirii.
Da. Gradele-zile de răcire sau o altă relație cu temperatura pot modela consumul sensibil la răcire, cu condiția ca datele să arate o legătură stabilă și testabilă.
Sunt calculate din datele meteo locale pentru amplasamentul clădirii.
Nu. Consumul de referință compară o clădire cu propriul ei trecut modelat. Un benchmark o compară cu clădiri similare, cu un standard sau cu un alt grup de referință.
Niciun indicator statistic nu dovedește singur validitatea; contează și distribuția reziduurilor, acoperirea datelor și utilizarea prevăzută.
Înregistrați o ajustare nerutinieră pentru schimbările semnificative, cum ar fi suprafața, mixul de chiriași, producția sau programul de funcționare. Păstrați modelul inițial, motivul, dovezile, aprobatorul și data intrării în vigoare.
Nu în mod automat. Un rezultat la nivelul întregii clădiri poate arăta schimbarea totală a performanței, dar atribuirea efectelor unor măsuri simultane necesită evidențe separate ale acțiunilor, date din subcontoare sau un plan M&V (măsurare și verificare) mai specific.
Nu. Volts poate furniza consumul de referință și dovezile din spatele lui. Certificarea depinde de sistemul complet al organizației, de metoda documentată și de auditor.
Aduceți istoricul contoarelor unei clădiri, sursa datelor meteo și schimbările operaționale cunoscute. Vom testa dacă dovezile disponibile pot susține o perioadă de performanță credibilă - și vă vom arăta golurile atunci când nu pot.